SAP Business AI: Welche Perspektiven ergeben sich hier?
Speaker
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Andreas KramerGeschäftsführer, nfaculty GmbHAndreas ist ein C-Level erfahrener Berater & Experte für die Digitalisierung der Unternehmenssteuerung, BI, Data & Analytics mit Fokus auf SAP Cloud Technologien.
Als ehemaliger Leiter des Gruppen Controlling im Konzern bringt er Erfahrung aus der Praxis mit in die Beratung bei der Gestaltung digitaler Unternehmensprozesse und der Konzeption von modernen Data & Analytics Architekturen. Die Modernisierung von SAP BW Landschaften hin zur SAP Business Data Cloud Architektur ist aktuell sein Fokus. -
Jörn BuchwaldConsultant Data & AI, nfaculty GmbHAls angewandter Mathematiker (Master) ist Herr Buchwald sowohl als
Data Scientist als auch Data Engineer in Projekten aktiv.
Herr Buchwald verbindet dabei seine ausgeprägten analytischen
Fähigkeiten mit umfangreichem technologischem Know-how auf der
SAP Business Technology Platform und SAP Business Data Cloud.
Allen voran der SAP Datasphere, SAP HANA Cloud und dem SAP
Business AI Services.
AI im SAP-Universum: Chancen, Technologien und Einsatzszenarien
SAP treibt die Integration von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse konsequent voran.
Mit Joule, Joule Studio, SAP AI Core, SAP AI Foundation und modernen Modellen entwickelt sich die SAP-Landschaft zu einer Plattform, auf der intelligente Prozesse selbstverständlich werden.
Ziel der Veranstaltung:
- Ein gemeinsames Verständnis für AI im SAP-Kontext schaffen
- Die wichtigsten SAP-AI-Technologien klar und verständlich einordnen
- Chancen, Grenzen und Verantwortlichkeiten realistisch bewerten
- Konkrete Einsatzpotenziale in SAP-Systemen erkennen
Orientierung im SAP-AI-Ökosystem
Vom generativen Assistenten Joule über agentische Workflows in Joule Studio bis hin zu MLOps mit AI Core:
Die SAP bietet ein breites Portfolio – aber oft fehlt der Überblick.
Diese Session schafft Orientierung und beantwortet zentrale Fragen:
- Welche Rolle spielen Joule, AI Core und AI Foundation?
- Wie unterscheidet sich SAP AI von klassischen Cloud-AI-Angeboten?
- Welche Anwendungsfälle profitieren besonders von SAP-integrierter Intelligenz?
Vom Konzept zur Anwendung in SAP-Prozessen
Nach der Einordnung folgt der Blick in den Alltag:
Wir zeigen, wie AI in SAP-Systemen heute schon echte Mehrwerte schafft.
- Wie Planung, Controlling und Serviceprozesse durch AI automatisiert werden
- Welche Use Cases in SAP-Umgebungen messbaren Nutzen liefern
Wege zu erfolgreichen AI-Initiativen in SAP
Teilnehmende erfahren,
- welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen sie im SAP-Umfeld benötigen,
- wie sie verantwortungsvoll und strukturiert mit AI-Modellen arbeiten,
- und wie sie SAP-Systeme Schritt für Schritt intelligent erweitern – von ersten Piloten bis zu skalierbaren AI-Services.
Speaker
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Andreas KramerGeschäftsführer, nfaculty GmbH
Andreas ist ein C-Level erfahrener Berater & Experte für die Digitalisierung der Unternehmenssteuerung, BI, Data & Analytics mit Fokus auf SAP Cloud Technologien.
Als ehemaliger Leiter des Gruppen Controlling im Konzern bringt er Erfahrung aus der Praxis mit in die Beratung bei der Gestaltung digitaler Unternehmensprozesse und der Konzeption von modernen Data & Analytics Architekturen. Die Modernisierung von SAP BW Landschaften hin zur SAP Business Data Cloud Architektur ist aktuell sein Fokus. -
Jörn BuchwaldConsultant Data & AI, nfaculty GmbH
Als angewandter Mathematiker (Master) ist Herr Buchwald sowohl als
Data Scientist als auch Data Engineer in Projekten aktiv.
Herr Buchwald verbindet dabei seine ausgeprägten analytischen
Fähigkeiten mit umfangreichem technologischem Know-how auf der
SAP Business Technology Platform und SAP Business Data Cloud.
Allen voran der SAP Datasphere, SAP HANA Cloud und dem SAP
Business AI Services.
Diese Session richtet sich an Entscheider und Fachverantwortliche im Mittelstand, die verstehen wollen, wie Künstliche Intelligenz ihr Unternehmen strategisch und operativ voranbringen kann:
- Unternehmer / Geschäftsführer: Die Chancen und Risiken von AI-Technologien für Geschäftsmodelle, Prozesse und Wettbewerbsfähigkeit bewerten möchten.
- Bereichsleiter / Fachabteilungsleiter: Die Einsatzfelder von AI in Controlling, Produktion, Vertrieb oder Service erkennen und erste Initiativen starten wollen.
- Innovationsmanager / Strategieverantwortliche: Die technologische Trends und konkrete Use Cases kennenlernen wollen, um zukünftige Entwicklungen frühzeitig zu antizipieren.