Potentiale Agentic AI für die mittelständische Unternehmensplanung
Speaker
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Andreas KramerGeschäftsführer, nfaculty GmbHAndreas ist ein C-Level erfahrener Berater & Experte für die Digitalisierung der Unternehmenssteuerung, BI, Data & Analytics mit Fokus auf SAP Cloud Technologien.
Als ehemaliger Leiter des Gruppen Controlling im Konzern bringt er Erfahrung aus der Praxis mit in die Beratung bei der Gestaltung digitaler Unternehmensprozesse und der Konzeption von modernen Data & Analytics Architekturen. Die Modernisierung von SAP BW Landschaften hin zur SAP Business Data Cloud Architektur ist aktuell sein Fokus. -
Jörn BuchwaldConsultant Data & AI, nfaculty GmbHAls angewandter Mathematiker (Master) ist Herr Buchwald sowohl als
Data Scientist als auch Data Engineer in Projekten aktiv.
Herr Buchwald verbindet dabei seine ausgeprägten analytischen
Fähigkeiten mit umfangreichem technologischem Know-how auf der
SAP Business Technology Platform und SAP Business Data Cloud.
Allen voran der SAP Datasphere, SAP HANA Cloud und dem SAP
Business AI Services.
Potenziale Agentic AI für die mittelständische Unternehmensplanung – Pilot: KI-Planungsassistent
Klassische Unternehmensplanung im Mittelstand ist oft geprägt von hoher manueller Arbeit, fragmentierten Excel-Landschaften, Datensilos und komplexen Abhängigkeiten zwischen Abteilungen. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen an Geschwindigkeit, Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit auf volatile Märkte stetig.
In diesem Vortrag zeigt nfaculty, wie autonome KI-Agenten die Unternehmensplanung revolutionieren können. Am Beispiel eines konkreten Pilotprojekts wird verdeutlicht, wie ein KI-gestützter Planungsassistent manuelle Aufwände reduziert, Datenkomplexität beherrschbar macht und menschliche Entscheider auf die wirklich wichtigen Themen fokussiert.
Ziele der Session
- Verstehen, wo die größten Pain Points in der klassischen Unternehmensplanung liegen
- Kennenlernen eines konkreten Pilotkonzepts für den Einsatz von Agentic AI in der Planung
- Einblick erhalten, wie ein digitaler Planungsassistent in der Praxis funktioniert
- Einordnen, welche Voraussetzungen für den Einsatz von KI in der Planung erfüllt sein müssen
Pain Points in der klassischen Unternehmensplanung
Wir identifizieren die typischen Zeitfresser und Schmerzpunkte in Budgetierung und Forecast-Erstellung: die berüchtigte „Excel-Hölle”, hohe Datenkomplexität, Datensilos zwischen Abteilungen, manuelle Konsolidierungsaufwände und komplexe Abhängigkeiten, die jede Planungsrunde zur Herausforderung machen.
Konzept für den Einsatz von Agentic AI zur Reduzierung manueller Aufwände
Wir stellen ein konkretes Konzept vor, wie autonome KI-Agenten in der Unternehmensplanung sinnvoll eingesetzt werden können – nicht als Spielerei, sondern als echter Entlastungshebel für Finance- und Controlling-Teams. Dabei ordnen wir ein, welche Aufgaben sich besonders gut für Agentic AI eignen und wo der Mensch weiterhin entscheidet.
Automatische Integration und Harmonisierung interner und externer Marktdaten
Ein Kernelement des Pilotprojekts: KI-Agenten, die selbstständig interne Planungsdaten mit externen Marktdaten verknüpfen, harmonisieren und für die Entscheidungsfindung aufbereiten. So entsteht eine belastbare Datenbasis für realistischere Forecasts und schnellere Reaktionen auf Marktveränderungen.
Simulation von Planungsszenarien durch KI-gestützte Assistenzfunktionen
Wir zeigen, wie ein KI-Planungsassistent verschiedene Szenarien simulieren, Auswirkungen modellieren und Entscheidungsvorlagen erstellen kann. Damit wird Planung nicht nur schneller, sondern auch aussagekräftiger – und Entscheider können fundierter zwischen Handlungsalternativen abwägen.
Wie Agentic AI menschliche Entscheider entlastet – nicht ersetzt
Ein wichtiger Aspekt: Agentic AI ist kein Ersatz für menschliche Expertise, sondern ein aktiver Assistent. Wir zeigen, wie die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und Planungsverantwortlichen in der Praxis aussieht – und wie Routineaufgaben automatisiert werden, damit sich Menschen auf strategische Entscheidungen konzentrieren können.
Typische Fragen, die wir adressieren
- Wo liegen heute die größten Zeitfresser in der Planung, die eine KI sofort lösen kann?
- Wie verlässlich sind die Vorschläge eines KI-Planungsassistenten bei volatilen Märkten?
- Brauche ich für Agentic AI in der Planung völlig neue Datenstrukturen?
Ihr Mehrwert
Sie erhalten einen strukturierten Überblick über die Einsatzpotenziale von Agentic AI in der Unternehmensplanung, lernen ein konkretes Pilotkonzept aus der Praxis kennen und verstehen, wie ein KI-Planungsassistent menschliche Entscheider entlastet. Sie nehmen konkrete Impulse mit, um eigene KI-Use-Cases im Planungsumfeld zu identifizieren, zu bewerten und pragmatisch umzusetzen.
Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Fragen direkt an unsere Experten zu stellen und wertvolle Impulse für den Einsatz von Agentic AI in Ihrer eigenen Planungsorganisation mitzunehmen.
Speaker
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Andreas KramerGeschäftsführer, nfaculty GmbHAndreas ist ein C-Level erfahrener Berater & Experte für die Digitalisierung der Unternehmenssteuerung, BI, Data & Analytics mit Fokus auf SAP Cloud Technologien.
Als ehemaliger Leiter des Gruppen Controlling im Konzern bringt er Erfahrung aus der Praxis mit in die Beratung bei der Gestaltung digitaler Unternehmensprozesse und der Konzeption von modernen Data & Analytics Architekturen. Die Modernisierung von SAP BW Landschaften hin zur SAP Business Data Cloud Architektur ist aktuell sein Fokus. -
Jörn BuchwaldConsultant Data & AI, nfaculty GmbHAls angewandter Mathematiker (Master) ist Herr Buchwald sowohl als
Data Scientist als auch Data Engineer in Projekten aktiv.
Herr Buchwald verbindet dabei seine ausgeprägten analytischen
Fähigkeiten mit umfangreichem technologischem Know-how auf der
SAP Business Technology Platform und SAP Business Data Cloud.
Allen voran der SAP Datasphere, SAP HANA Cloud und dem SAP
Business AI Services.
Diese Session richtet sich an Verantwortliche aus Finance, Controlling und IT, die ihre Planungsprozesse modernisieren und das Potenzial von Agentic AI für die Unternehmensplanung erschließen möchten:
- CFOs und Finance-Leiter: die ihre Planungsprozesse beschleunigen und die Aussagekraft ihrer Forecasts verbessern wollen.
- Controlling-Verantwortliche: die manuelle Aufwände in Budgetierung und Forecasting reduzieren und die „Excel-Hölle” hinter sich lassen möchten.
- Planungs- und FP&A-Verantwortliche: die konkrete Einsatzfelder für KI in der Unternehmensplanung kennenlernen wollen.
- IT-Leiter und Digitalisierungsverantwortliche: die KI-Initiativen im Finance-Umfeld strategisch begleiten möchten.
- Mittelstands-Entscheider: die pragmatische, umsetzbare KI-Use-Cases mit klarem Business Value suchen.