Mehr Wert aus Daten
Erweiterung des Business Intelligence Portfolios
Mit der SAP Business Data Cloud hat die SAP im Frühjahr 2025 ihr Portfolio im Bereich Business Intelligence erweitert. Mit ihr soll nicht nur der Umstieg von SAP BW in die Cloud gelingen, sondern auch neue Use Cases im Bereich KI möglich werden.
Erfahren Sie in diesem Beitrag, für welche Szenarien die SAP Business Data Cloud in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann.
Business Intelligence im Wandel
Aktuelle Herausforderungen für Unternehmen
Werden neue Produkte vorgestellt, so wird schnell über bestimmte Features und Hype-Technologien diskutiert. Einzeln beworbene Technologien und Features sind allerdings für die wenigsten Unternehmen direkt greifbar und werden als Problemlöser erkannt.
Wie sollte man dann mit der Ankündigung eines neuen Produkts wie der SAP Business Data Cloud umgehen?
Zunächst hilft es zu verstehen, dass sich die Business Intelligence traditionell im stetigen Wandel befindet. Technologien entwickeln sich kontinuierlich weiter, was zu Veränderungen strategischer und organisatorischer Ansätze führt. Es stellt sich also vielmehr die Frage, welche aktuellen Herausforderungen konkret bestehen, und in welchem Szenario der BI Adaption sich ein Unternehmen befindet. Anschließend kann geprüft werden, ob ein Produkt bestimmte Features bietet, die bei diesen Herausforderungen Abhilfen schaffen können.
Vier Zentrale Herausforderungen
Immer komplexere Auswertungen
Veraltete Systeme
Zu komplexe Systemlandschaft
Neue Use Cases
Wenn auch nicht überschneidungsfrei, lassen sich diese Herausforderungen in die Szenarien „BI Einführung“, BI Modernisierung, „BI Konsolidierung“ und „BI Erweiterung“ einordnen. Die SAP Business Data Cloud als Lösung dieser Herausforderungen spricht dabei sowohl SAP-Bestandskunden als auch Neukunden an.
Im Folgenden möchten wir erklären, was diese Szenarien auszeichnet, und wie die SAP Business Data Cloud jeweils genutzt werden kann.
Passend zu Ihrer Ausgangssituation
SAP Business Data Cloud als Innovationstreiber
Die Einführung eines zentralen BI Systems ist der erste Schritt auf dem Weg zur einheitlichen Datenlandschaft. Hier finden sich Unternehmen wieder die bisher nur manuelle Prozesse z.B. via MS Excel zur Analyse ihrer Daten haben, oder auf integrierte Reports im CRM-System, Projektmanagement Tool oder sonstigen transaktionalen Systemen setzen.
Ihre Vorteile durch die SAP Business Data Cloud:
- Ganzheitliche Prozessanalyse durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen
- Reduziert manuelle Aufwände und ermöglicht Enterprise-fähige Governance
- Analyse großer und historischer Datenmengen
- Nutzung von SAP managed Data Products und Intelligent Applications
Insbesondere Unternehmen, die bereits SAP S/4HANA oder SuccessFactors nutzen oder ihre Migration planen, können durch die Nutzung der Data Products und Intelligent Applications bis zu 80% des Aufwands zur Erstellung von Reports reduzieren. Gleichzeitig wird eine hochwertige Datenbasis für individuelle Planungs- und Analytics Lösungen geschaffen.
Unternehmen, die aktuell ein SAP BW der Version 7.5 oder älter nutzen, erkennen den Handlungsbedarf beim Blick auf das Support-Ende für ihr System im Jahr 2027. Wer (noch) nicht in die Cloud möchte, kann noch auf ein SAP BW/4HANA migrieren und dieses bis 2040 nutzen. Wer diesen Schritt nicht gehen möchte, hat mit der SAP Business Data Cloud jetzt die Möglichkeit, das bestehende SAP BW in eine Private Cloud Edition zu migrieren. Dadurch ergeben sich drei wichtige Punkte:
- Der Support wird bis 2030 verlängert. Dies verschafft Spielraum bei der Modernisierung der BI, vor allem wenn aktuell auch das ERP-System von SAP ECC auf SAP S/4HANA migriert wird.
- Das bestehende System kann in vollem Umfang weiterverwendet werden. Bestehende Queries funktionieren weiterhin, neue können erstellt werden. Ein hard-cut wird vermieden
- Der Data Product Generator der SAP Business Data Cloud bietet eine einfache Möglichkeit, bestehende Infoprovider 1:1 in die SAP Datasphere zu kopieren. Dadurch bleiben Daten sowie dahinter liegender Kontext bestehen und können weiter genutzt werden. Dies reduziert den Aufwand zur Migration bzw. zum erneuten Aufbau der Modelle.
Ein weiterer Vorteil ist die erweiterte Nutzbarkeit der Daten des SAP BW. Die SAP Datasphere sowie SAP Databricks bieten die Option, Machine Learning und KI basierte Use Cases umzusetzen und können auf einen meist mehrere Jahre alten Schatz an Daten aus dem SAP BW zugreifen.
Cloud basierte BI Systeme wie die Datasphere und Analytics Cloud von SAP, aber auch Fabric und PowerBI von Microsoft sind mittlerweile leicht verfügbar. Selbst für komplexere Data Science Use Cases gibt es zum Beispiel mit Databricks ein leicht zugängliches Tool. Da der Bedarf an Analysen hoch ist, die zentrale Einführung aber oft von langen Entscheidungsprozessen oder begrenzten Kapazitäten in IT-Abteilung abhängig ist, kommt es häufig zu einer Schatten-IT. Dabei werden benötigte Tools durch Business Units eingeführt oder sogar von einzelnen Mitarbeitenden vorangetrieben. Klar ist dabei, dass der parallele Betrieb mehrerer Tools zu Redundanzen führt, die Nachvollziehbarkeit von Auswertungen erschwert und die Komplexität der Systemlandschaft steigt.
Der Data Fabric Ansatz mit der SAP Business Data Cloud:
- Anbindung aller SAP und non-SAP Quellsysteme, egal ob on premise, cloud-native oder Hyperscaler
- Verfügbarkeit aller Daten an einem Ort, ohne zwingende Replikationen
- Native Integration von Databricks mittels Zero-Copy Delta Share
Insbesondere die direkte Integration von Databricks macht die Nutzung von SAP-Daten für Machine Learning und KI-Anwendungen jetzt deutlich einfacher. Auch der unter „BI Modernisierung“ beschriebene Ansatz zur Migration eines bestehenden SAP BW Systems passt dabei zum Data Fabric Ansatz der SAP Business Data Cloud.
Für alle Unternehmen, die bereits SAP Datasphere und/oder SAP Analytics Cloud Anwender sind, bietet die SAP Business Data Cloud eine gute Möglichkeit, mehr Wert aus diesen Systemen zu ziehen und weitere Anwendungsfälle zu erschließen. Vielversprechend ist die Neuerung, dass SAP-Daten jetzt nahtlos mit einem SAP Databricks oder nativen Databricks Tenant geteilt werden können. Damit profitieren Sie von den führenden KI und Data Science Fähigkeiten von Databricks.
Ihre Möglichkeiten mit der SAP Business Data Cloud:
- Integration neuer oder bestehender Databricks Tenants zur Nutzung von Machine Learning und KI
- Nutzung von Data Products und Intelligent Applications für SAP S/4HANA und SuccessFactors
Perspektivisch werden für alle SAP Anwendungen Data Products entwickelt, womit dann auch systemübergreifende Analysen und KI-Anwendungen vereinfacht werden. Die Nutzung der Data Products und Intelligent Applications reduziert den Aufwand zur Datenintegration, Modellierung und Erstellung von Dashboards um bis zu 80%. Dies beschleunigt nicht nur die Entwicklung, sondern auch die Adaption der BI Tools in den Fachbereichen und sorgt mit qualitativ hochwertigen Daten für eine hohe Akzeptanz.
Ihr Weg in die SAP Business Data Cloud
Strategie Gespräch vereinbaren
- Gemeinsame Standortbestimmung: Wo steht Ihr Unternehmen in Sachen Datenstrategie & SAP-Architektur?
- Analyse der bestehenden BI- und Datenlandschaft (BW, Datasphere, Cloud-Anbindungen, Non-SAP-Systeme)
- Ableitung einer Zielarchitektur mit Fokus auf Business Data Cloud